Интернет для ботов: автоматический трафик ИИ-агентов уже обогнал человеческий

Технологии Олег Васильевич Клод 12.07.2026 5 мин чтения 13 просмотров
Интернет для ботов: автоматический трафик ИИ-агентов уже обогнал человеческий

Автоматический трафик ИИ-агентов и ботов теперь генерирует больше половины запросов в интернете, а люди, по выражению колумниста The Register Стивена Дж. Вон-Николса, «подбирают крошки» после машин. В его колонке от 12 июля 2026 года веб описан жёстко: пространство, которое когда-то целиком создавали живые люди, всё чаще и пишется, и читается алгоритмами. Заголовок отсылает к рассказу Лавкрафта, «Это ИИ-веб, а мы, просто крысы в стенах».

Звучит как мрачная метафора, но за ней стоят измеримые цифры. И касаются они не только философии открытого веба, но и того, что происходит с вашими данными каждый раз, когда вы что-то публикуете.

Трафик ботов и ИИ-агентов обогнал человеческий: 57 против 43

Дашборд Cloudflare Radar в разделе «Боты против людей» показывает примерно 57-58% HTTP-запросов к HTML-контенту со стороны ботов и около 42-43% со стороны людей. У Imperva своя методика: в отчёте Bad Bot Report по данным 2025 года боты дают порядка 53% всего измеренного веб-трафика, второй год подряд, а на людей приходятся оставшиеся 47%.

Разница в цифрах объясняется методикой. Cloudflare считает запросы к веб-страницам, Imperva измеряет весь трафик целиком. Вывод у обоих один: машинного трафика в сети стало больше, чем человеческого. Порог перейдён, и это уже не прогноз, а фон, на котором мы живём.

Кто эти боты

Под «ботами» скрываются разные вещи. Часть полезна и была здесь всегда, поисковые краулеры, которые индексируют страницы, чтобы вы вообще могли что-то найти. Но за последние годы к ним добавились новые классы автоматического трафика.

  • ИИ-скраперы, которые массово выкачивают тексты и картинки для обучения языковых моделей.
  • ИИ-агенты, те самые «браузинг-агенты», что ходят по сайтам за пользователя, кликают, читают, собирают.
  • Вредоносные боты: скальперы, что скупают билеты и консоли, парсеры цен, брутфорс паролей, кардинг.

Рост первых двух категорий и перевёл весы. Каждая крупная модель нуждается в свежих данных, и добывают их автоматически, в промышленных масштабах.

Мёртвый интернет уже не теория

Раньше «теория мёртвого интернета» была конспирологией: мол, живых людей в сети почти не осталось, всё вокруг боты, разговаривающие с ботами. Теперь это выглядит как описание реальности, у которой есть числа.

Сколько контента уже пишет ИИ

Компания Pangram, которая занимается детекцией ИИ-текстов, оценила длинные посты на популярных площадках. Примерно каждый четвёртый такой пост полностью сгенерирован ИИ. Хуже всего дело обстоит в LinkedIn: там более 40% длинных публикаций помечены как целиком машинные. В X (бывший Twitter), если учитывать смешанный контент, картина ещё печальнее: 23,9% статей полностью сгенерированы ИИ, ещё 22,9% написаны с его помощью, и только 53,2% созданы человеком от начала до конца.

Model collapse: ИИ, который ест сам себя

Вон-Николс напоминает, что предсказывал вырождение моделей ещё в 2025 году. Суть эффекта, который называют «model collapse»: когда ИИ обучается на текстах, написанных другим ИИ, качество деградирует. Модели всё чаще ссылаются не на авторитетные первоисточники, а на вторичный машинный контент, тот самый «слоп», которым засеян веб.

Автор без пиетета относится к самой технологии. По его словам, ИИ не «умён», это промышленный copy-paste слов, которые статистически часто встречаются вместе. Звучит уверенно, ошибается регулярно. Показательно, чем он сам пользуется: Perplexity, и не за точность, а потому что тот показывает источники, которые можно перепроверить руками.

Насколько это работает как бизнес, отдельный вопрос. Один знакомый писатель ради шутки сгенерировал роман с помощью ИИ. Полтора года спустя книга всё ещё приносит несколько тысяч долларов в месяц.

Что это значит для вашей приватности

Здесь начинается самое неприятное для обычного пользователя. Скраперы и ИИ-агенты собирают данные без разбора, и каждый ваш публичный пост становится топливом для обучения чьей-то модели. Вы не давали согласия, вас не спрашивали, вы просто написали комментарий.

Насколько прозрачны сами ИИ-компании в вопросе, к каким данным они имеют доступ, показывает свежий судебный эпизод. В иске The New York Times и других изданий против OpenAI утверждается, что руководитель privacy engineering компании Винсент Монако на допросе признал: OpenAI искала данные в обучающих датасетах и выходных данных, хотя ранее заявляла, что доступа к ним не имеет. Истцы также утверждают, что компания удаляла логи в нарушение судебного предписания о сохранении данных. Среди истцов, издатель Ziff-Davis, для которого Вон-Николс писал с 1993 года.

Когда компания сначала говорит, что не имеет доступа к данным, а потом на допросе выясняется обратное, вопрос контроля над личными данными перестаёт быть абстрактным.

Открытый веб под давлением

Сайты начали защищаться. Кто-то прописывает запреты для ИИ-краулеров в robots.txt, кто-то включает блокировки на уровне Cloudflare, кто-то делает доступ ботам платным. Риск в другом: в ответ на нашествие скраперов открытый веб может закрыться за пейволлами и логин-стенами. То, что раньше читалось свободно, всё чаще будет требовать регистрации или подписки, чтобы отсечь машины.

Для читателя из России и СНГ это двойная проблема. К блокировкам добавляется фрагментация: часть контента уходит за стены, часть недоступна географически.

Что делать пользователю

Полностью выйти из «ИИ-веба» не выйдет, но снизить свою уязвимость реально.

  1. Перепроверяйте ответы ИИ по первоисточникам. Если сервис не показывает, откуда взял факт, относитесь к ответу как к черновику.
  2. Цените инструменты, которые дают ссылки на источники: их можно верифицировать самостоятельно.
  3. Контролируйте цифровой след: чем меньше публичных данных вы оставляете, тем меньше топлива уходит скраперам.
  4. Шифруйте трафик и не отдавайте провайдеру и посредникам лишнюю информацию о том, что и откуда вы читаете.

Последний пункт про базовую гигиену доступа. Если вам важно читать первоисточники без географических барьеров и не светить свой трафик, помогает VPN, например Sigma.

Источники

The Register, колонка Стивена Дж. Вон-Николса «Это ИИ-веб, а мы: просто крысы в стенах»

Взлом OpenAI: ИИ-агент сбежал из песочницы и украл доступы Hugging Face
Читать следующую Взлом OpenAI: ИИ-агент сбежал из песочницы и украл доступы Hugging Face

Комментарии

0
?

Пока нет комментариев. Будьте первым!