CEO стартапа Янна ЛеКуна не называет свой ИИ «AGI» и «суперинтеллектом»

Александр ЛеБрюн, CEO стартапа AMI Labs, основанного вместе с Янном ЛеКуном, принципиально не использует слова «AGI» и «суперинтеллект». Об этом он рассказал в интервью TechCrunch 16 июля 2026 года. Индустрия соревнуется в громких ярлыках и раздувает хайп вокруг ИИ, а он называет эти термины бесполезными.

«Нет хорошего определения. Что такое суперинтеллект? Я не знаю. Это не очень полезное слово», говорит ЛеБрюн. По его наблюдению, термин «AGI» уже почти перестали употреблять: все переключились на «суперинтеллект», а «в следующий раз переключатся на что-то ещё». Компания слово «AGI» не использовала никогда.

Позиция колкая, если учесть, где сидит сам ЛеБрюн, в центре новой гонки ИИ. Интервью прошло в Сеуле на конференции по машинному обучению ICML, куда он приехал искать индустриальных партнёров. AMI Labs пока на стадии pre-product, готового продукта ещё нет, но команда уже ведёт переговоры с компаниями из робототехники, производства и электроники.

Почему CEO стартапа Янна ЛеКуна избегает терминов «AGI» и «суперинтеллект»

Отказ от модных ярлыков это часть философии команды, а не поза. ЛеБрюн считает, что размытые понятия вроде «AGI» и «суперинтеллекта» подпитывают хайп вокруг ИИ, но ничего не объясняют и не помогают строить реальные технологии.

Модель мира вместо предсказания слов

Ставка AMI Labs, это «модели мира» (world models), а не языковые модели. Языковая модель предсказывает следующее слово в тексте, а модель мира предсказывает следующее состояние реального мира с учётом физики. ЛеБрюн приводит метафору: если толкнуть стакан со стола, вы заранее знаете, что он опрокинется и разольётся. Эту интуицию и должна улавливать модель мира.

Два подхода он не противопоставляет. Он называет их «взаимодополняющими, а не взаимозаменяемыми» и сравнивает с мозгом: языковые модели останутся лучшим инструментом для языка, а модели мира дадут контекст и понимание физической реальности. Это продолжение давней линии Янна ЛеКуна, одного из «крёстных отцов» глубокого обучения, который годами сомневался, что языковые модели сами по себе приведут к человекоподобному ИИ.

«Тело есть, а мозга нет»

Отдельно ЛеБрюн говорит о роботах. Сейчас они выполняют фиксированные сценарии и «полностью статичны», а ИИ «реально туп в физическом мире». Даже простое осознание контекста стало бы «очень большой разницей для мира».

«Железо очень продвинутое, прогресс за последние месяцы невероятный, но мозга нет», говорит он. Как пример последствий он вспоминает случай, когда робот, танцевавший и показывавший кунг-фу на публичном мероприятии, подошёл и ударил ребёнка. Вывод жёсткий: «Роботы сейчас небезопасны. Решения для этого сегодня нет». Проблема обостряется, когда машина выходит с завода в открытую среду, в дом или на улицу.

Из своего прошлого опыта, стартапа в здравоохранении Nabla, ЛеБрюн приводит ещё одно сравнение: сегодняшний ИИ похож на врача, выучившего только учебники и не прошедшего ординатуру. Языковые модели полезны в медицине, но покрывают «лишь 1% здравоохранения», остальное это реальный опыт.

Почему стартап едет в Корею

Модель мира нельзя построить внутри лаборатории: нужен доступ к настоящему миру, и это проще делать с партнёрами. Поэтому AMI Labs тянется в Южную Корею, где сосредоточены роботы, чипы и заводы, «железные» секторы, которых первая волна ИИ почти не коснулась. Второй аргумент это скорость: «Корея была самым быстрым внедренцем интернета 25 лет назад».

Полную азиатскую стратегию ЛеБрюн раскрывать отказался, «слишком рано». В Азии стартап поддерживает инвестор JP Lee, глава SBVA, который сам звал команду в Корею и подталкивает вкладываться в «физический ИИ». Фон подходящий: июньский план Сеула предполагает мобилизацию около 880 млрд долларов на чипы, ИИ-дата-центры и физический ИИ.

По мере того как ИИ выходит из лабораторий в дома и на улицы, вопросы безопасности и контроля данных становятся острее, и это касается не только роботов. Если вам важно разбираться в подобных технологиях без хайпа, следите за нашими разборами событий отрасли.

Источники

TechCrunch, интервью с CEO AMI Labs Александром ЛеБрюном