Substack теперь показывает, какая доля рассылки написана ИИ

Substack 22 июля 2026 года запустил функцию, которая показывает читателям, какая доля рассылки написана человеком, а какая ИИ. Оценка доли ИИ работает через партнёрство с сервисом детекции текста Pangram: любой пользователь приложения может просканировать пост, заметку или комментарий и увидеть примерное соотношение «человек / ИИ».

Есть тонкий момент, который признаёт и сам TechCrunch: в короткой перспективе это бьёт по самому Substack. Детектор обнажит рассылки, написанные не полностью людьми, и может подорвать доверие к платформе. Ставка в другом: в долгую прозрачность AI-контента должна очистить площадку от «ИИ-мусора» и вернуть читателям уверенность, что за текстом стоит живой автор, либо хотя бы понимание, где это не так.

Как работает детектор ИИ в Substack

Сканирование доступно для любого текста длиннее 100 символов: поста, заметки, ответа или комментария. Результат не ярлык «фейк», а оценка вероятности того, сколько в тексте похоже на машинную генерацию.

Инструменты для авторов

Авторам дали отдельные инструменты. Можно прогнать Pangram по собственным черновикам ещё до публикации, а если система ошиблась на вашем тексте, пожаловаться на неверный скан и удалить его. Есть и опциональная пометка AI Author's note, которой создатель сам раскрывает, где и как он использовал нейросеть.

Инструмент ничего не запрещает и не штрафует. Технология Макса Сперо, основателя Pangram, подталкивает авторов объяснять свой процесс, а не наказывает за помощь нейросети.

«Софт сделает всё, кроме самого сложного»

CEO Substack Крис Бест называет это «хорошим применением ИИ». Он вспоминает, как раньше презентовал платформу авторам: «Мы сделаем за вас всё, кроме самого сложного». И объясняет, где для него проходит граница:

«У вас должно быть что-то, идея, которую стоит прочитать, о которой стоит заботиться, которой стоит делиться. Вот эта одна вещь очень трудная и очень ценная […] софт должен делать всё остальное, но самую трудную часть, я считаю, должен делать человек».

Прозрачность AI-контента как тренд

Substack встаёт в один ряд с площадками, которые уже маркируют ИИ-контент: соцсети помечают сгенерированные фото и видео, музыкальные стриминги помечают ИИ-музыку и иногда понижают её в выдаче. Текст оставался последним рубежом, форматом, где подделку распознать сложнее всего.

Есть и обратная сторона. ИИ-детекторы дают ложные срабатывания, особенно на шаблонном письме и текстах не носителей языка. Поэтому оценка Pangram это вероятность, а не приговор, и механизм оспаривания сканов здесь не формальность.

Если вы ведёте свой блог или рассылку и пользуетесь ChatGPT для черновиков, самый безопасный ход теперь простой: раскрывайте использование ИИ сами, пометкой вроде AI Author's note, пока это не сделал за вас детектор.

Источники

TechCrunch, Substack показывает, кто пишет рассылки с помощью ИИ