Thinking Machines выпустила первую открытую модель Inkling, ставка против универсального ИИ

Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, 15 июля 2026 года выпустил свою первую собственную ИИ-модель Inkling. Открытая модель Thinking Machines отличается от флагманов OpenAI, Anthropic и Google тем, что веса можно скачать и дорабатывать напрямую. Об этом сообщает TechCrunch.

Это первый публичный результат компании после полутора лет закрытой работы над ИИ-инфраструктурой. И одновременно проверка ставки Мурати: ИИ, который организации адаптируют под себя, обгонит универсальные модели, что крупные лаборатории продают по принципу «один размер для всех».

Что внутри открытой модели Inkling

Архитектура mixture-of-experts, «смесь экспертов» (MoE). Всего в модели 975 млрд параметров, но на каждую задачу задействуется около 41 млрд. Это удешевляет и ускоряет работу крупной модели. Обучали её на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео. По заявлению компании, модель нативно рассуждает во всех модальностях.

Ключевые особенности

Есть две любопытные черты. Inkling даёт «калиброванные» ответы: отмечает свою неуверенность вместо того, чтобы угадывать. А пользователь может регулировать «усилие на размышление», меняя глубину анализа в обмен на скорость. По внутреннему бенчмарку на одном тесте по программированию модель расходует втрое меньше токенов, чем Nvidia Nemotron 3 Ultra, при той же производительности.

Заготовка для дообучения, а не готовый продукт

Компания в брифинге признаёт: Inkling «не самая сильная модель из доступных сегодня, ни закрытых, ни открытых». Ставка сделана на сбалансированность и кастомизацию. Open-weight модель подаётся как заготовка для дообучения через платформу Tinker, а не как коробочное решение.

Почему открытая модель Thinking Machines бросает вызов индустрии

Аргумент в пользу подхода Thinking Machines показали на кейсе Bridgewater, крупнейшего хедж-фонда мира, который не инвестирует в TML. Совместно они дообучили открытую модель на финансовой экспертизе фонда и получили 84,7% на тестах финансового рассуждения, обойдя топовые проприетарные модели, при стоимости запуска примерно в 14 раз ниже. Оценка собственная, опубликована в конце июня.

Кто ещё ставит на открытые веса

На той же стороне играют и другие. CEO Microsoft Сатья Наделла (при том что его компания вложила миллиарды и в OpenAI, и в Anthropic) в воскресном блоге предупредил, что предприятия на проприетарном ИИ «платят дважды»: за подписку и отдавая свои бизнес-знания через тысячи промптов, которые впитываются в будущие версии моделей. CEO Hugging Face Клем Деланг считает, что фронтир-модели останутся для экспериментов, а основная рабочая нагрузка уйдёт в приватные и открытые альтернативы.

Скорость выхода на рынок

Отдельно впечатляет скорость. OpenAI понадобилось около пяти лет, Anthropic около трёх, чтобы вывести технологию на рынок и показать выручку. Thinking Machines заявляет, что прошла этот путь примерно за девять месяцев. Открытым остаётся вопрос о дистилляции: не обучалась ли Inkling частично на выводах моделей конкурентов.

Если приватность данных и обход блокировок для вас критичны, доступ к таким сервисам, как ChatGPT и открытые ИИ-платформы, удобно держать через Sigma.

Источники

TechCrunch, о выходе открытой модели Inkling от Thinking Machines