DeepMind призвал США задать мировые стандарты регулирования ИИ, пока не поздно

Глава Google DeepMind Демис Хассабис 14 июля 2026 года опубликовал в X развёрнутый пост с призывом к США срочно выстроить надёжный процесс проверки передовых (frontier) ИИ-моделей. Он хочет, чтобы Штаты первыми задали мировые стандарты регулирования ИИ. Аргумент прямой: общий искусственный интеллект (AGI), по его словам, «вероятно, всего в нескольких годах от нас», и разбираться с рисками нужно, пока не стало слишком поздно.

Хассабис оценивает будущее влияние технологии как «возможно, в 10 раз больше Промышленной революции при 10-кратной скорости». Он не предлагает «зарегулировать до смерти»: начать стоит с США, а потом прийти к международным стандартам классификации безопасности и рисков ИИ. Главная мысль эссе в том, что снизить технические риски ИИ реально коллективно, «но только если дадим себе время и пространство, чтобы правильно сделать этот следующий важный шаг». Сейчас, по мнению Хассабиса, этого не делают ни отрасль, ни общество.

FINRA для ИИ: кто платит, тот и проверяет?

Хассабис предлагает новый орган по стандартам оценки frontier-моделей, устроенный по образцу американского финансового регулятора FINRA. Это частная саморегулируемая организация, финансируемая самой отраслью и работающая под надзором комиссии SEC. По задумке, старт даёт совет из технических экспертов и представителей open-source-сообщества, а деньги идут от самой ИИ-индустрии, чтобы привлечь сильных специалистов и обеспечить орган «железом» для тестов моделей.

Именно здесь заложена очевидная уязвимость. FINRA финансируется теми, кого регулирует, и за это её нередко называют беззубым клубом инсайдеров. Тот же вопрос неизбежно возникнет и к «FINRA для ИИ».

Кто получит статус Frontier Labs

Орган должен определить, что считать frontier-моделью, и установить бенчмарки для оценки. Компании, чьи модели проходят по этим критериям, получали бы статус Frontier Labs и обязывались бы к набору практик: публиковать model cards с техническими деталями, держать сильную внутреннюю кибербезопасность, проверять ключевой персонал и достаточно финансировать исследования безопасности.

Добровольно сегодня: обязательно завтра

Механика мягкая, по крайней мере на старте. Лаборатории могли бы добровольно подавать модели на проверку за 30 дней до релиза, пока протокол оценки не докажет свою состоятельность. Сами frontier-лаборатории на переходном этапе помогали бы разрабатывать бенчмарки, но со временем орган должен научиться создавать собственные «отложенные» тесты независимо, чтобы модели не переобучались под известные проверки.

При чём тут указ Трампа

Идея не возникла в вакууме. В начале июня Трамп подписал указ, поручающий NIST совместно с федеральными агентствами разработать добровольную рамку: правительство сможет изучать охваченные frontier-модели до 30 дней перед их передачей «избранным доверенным партнёрам». Акцент сделан на оценке кибербезопасностных возможностей, предусмотрена и разработка засекреченных бенчмарков. Критики уже указали, что формулировка про «доверенных партнёров» даёт государству чрезмерное влияние на то, кто получит ранний доступ к самым мощным моделям.

Что стандарты регулирования ИИ значат для пользователей

Централизованный контроль над frontier-моделями определяет, кто и на каких условиях выпускает ChatGPT, Gemini и их конкурентов. Единые правила проверки способны повысить прозрачность (те же model cards), но одновременно создают точку, через которую можно ограничивать доступ и распространение технологий. Останется и геополитический вопрос: стерпит ли мир очередное навязывание американских правил, когда в ЕС уже действует свой обязательный подход к моделям общего назначения.

Пока это пост в X, а не закон. Но направление задано, и от добровольной проверки к отраслевому стандарту путь короче, чем кажется. Следите за нашими разборами, чтобы не упустить, как меняются правила игры в индустрии ИИ.

Источники

The Register, о призыве Хассабиса задать стандарты ИИ в США